1. Ресурсы:
— https://dotnet.microsoft.com/learn
— https://ru.stackoverflow.com/a/416585/422180
— https://metanit.com
— https://professorweb.ru
— https://devblogs.microsoft.com/dotnet/
— https://csharp.godbolt.org/
2. С# для веб
— https://docs.microsoft.com/ru-ru/aspnet/core
3. C# для десктопа
— https://docs.microsoft.com/ru-ru/dotnet/desktop
4. С# для игр
— https://ru.stackoverflow.com/a/609901/422180
5. С# для мобильной разработки
— https://docs.microsoft.com/ru-ru/dotnet/maui
6. Годные ютуб-каналы
— https://www.youtube.com/c/CODEBLOG
— https://www.youtube.com/c/AndreyShyrokoriadov
— https://www.youtube.com/c/DevJungles
— https://www.youtube.com/user/Shmachilin
— https://www.youtube.com/c/Elfocrash
— https://www.youtube.com/user/IAmTimCorey
— https://www.youtube.com/playlist?list=PLdo4fOcmZ0oX8eqDkSw4hH9cSehrGgdr1
Шапка: https://pastebin.com/HT7Hi6FD
Прошлый тред: https://2ch.su/pr/res/3603761.html
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/whats-new/csharp-15#labeled-break-and-continue
https://github.com/dotnet/csharplang/discussions/9876
очередные готофобы, заебали если честно, кто то пернул и понеслось по всем языкам, каргокультисты
Самый дохлый стек в умирающей профессии
Он такой дохлый, что ты зашёл в его обсуждение, в надежде перекатиться.
Никто не использует, так же как никто не использует dynamic, патерн мэтчинг и прочее говно с вопросиками. Просто когда-то какому-то менеджеру надо было выполнить KPI, вот и придумали эту хуиту. Дотнет мертвый стек, не лезь в это болото.
Потому что дотнетчики работают, пилят высокопроизводительные распределённые сервисы.
А рубисты и прочие лузеры ищут работу, вот и строчат посты в своих отстойниках.
Разве? Почти во всех тредах тишина, даже в нюфаг-треде уже не каждый день постят.
>мертвый стек
бля, ну не раздувай эту хуйню. всех пидорасит щас в AI tee. стажеры и джуны отпали, многих мидлов+ покикало. где лучше? в спринге где дохуя фейк вакансий сидеть на морозе или в петухоне на котором 100 ебальников на 1 вакансию или на пыхе сидеть с порванным очком за 20 тысяч рублей в месяц или на го учить связку %govno% + %random_programming_langugage% нихуя не войти из-за того что язык для переписонов с другого яп.
всем щас хуёво. главное, что .net не равно рубям по вакансиям.
Потому что там спамер орудует постоянно. Или он уже угомонился?
да просто сам MS забил хуйца на дотнет, как мне кажется.
F# например совсем убили походу, вижуал бейсик тоже депрекейтнули (хотя кому не похуй на него было?). особой популярности .net так и не получил нигде за пределами какого-то средних размеров энтерпрайза.
>>3740068
>стажеры и джуны отпали, многих мидлов+ покикало
это везде так, сама индустрия просто умерла. ну и еще от страны зависит, в россии дела с рынком труда совсем стали плохи сейчас, из моего опыта кто уехал за границу те еще где-то работают в айтихе, кто остался в рф, того сократили в прошлом или в этом году и он без работы сидит. такие дела.
>в петухоне на котором 100 ебальников на 1 вакансию
Эм, это еще очень мало. В реальности 5000 ебальников на одну вакансию будет, и это в дотнете и джаве, а в питухоне еще больше.
100 ебальников на одну вакансию это лайтовый уровень который был в 2023 году, если про рынок РФ говорить.
>заставлять нейронку правильно рисерчить гитхаб и внедрять нарисерченное
Мне кажется ты в какой-то до ИИшной эпохе живешь. Что ты собираешься на гитхабе искать нейронками и внедрять в проект? Там же сплошной мусор лежит, ИИ сгенеренные репозитории с накрученными звездами, всякие сборники слоп-говнеца типа OpenClaw и просто легаси старой эпохи.
Если мне на собесе скажут что я должен буду при помощи нейронок ресерчить гитхаб и что-то полезное оттуда находить, я пальцем у виска покручу.
>Пайтон умирает что-ли? Не верю. Весь дата-сатанизм и мышинное обучение на нём
Питон на бекенде скорее не самый популярный выбор сейчас. Для быстроты написания кода? Ну так сейчас код ИИ пишет. Проще Go взять ну или ту же жабу, если это какой-то энтерпрайз проект. Сейчас многие с ИИ упарываются и пишут все на расте, хотя самого раста вообще не знают. В том числе в финтехе и энтерпрайзе, да.
Машинное обучение если говорить про классический ML и обучение кастомных специализированных моделек - скорее уходящая тема как и дотнет. Для подавляющего большинства задач которые раньше надо было решать обучением собственной модели сейчас просто берут LLM + VLM и на этом все кончается. Классический ML, DL, RL сдох нахуй. Сейчас в среде мльщиков тоже вой стоит, потому что их навыки и знания которые они дрочили в своих шадах/физтехах/вшэ/мгу теперь тоже на рынке труда нахуй не нужны, а кто нужен - это болванчики, который будут администрировать кластер на котором запущена LLM модель (тот самый LLMOps), либо болванчики которые ИИ агентов на лангчейне будут шлепать через клод код.
>Там же сплошной мусор лежит
Там лежит вагон годных но уже дремучих легаси проектов, в которых реализован функционал, который мне надо. Конечно, речь не о тырпрайзе, вам кроме EF по большому счету больше нихуя не надо, но мне, как постояльцу /gd - нужны алгосы оптимизации меша, недавно писал свою систему частиц на базе другой, найденной на гите. Под шарп на работе - писал конструктор запросов как в 1с, на основании готовых реализаций типа sql workbench, все это мне рисерчит нейронка. Нужен был высопроизвоидетельный сильно нагруженный поисковый граф по наборам метрик? Да как нехуй, тоже нейронка на гитхабе нашла и интегрировала.
>Если мне на собесе скажут что я должен буду при помощи нейронок ресерчить гитхаб и что-то полезное оттуда находить, я пальцем у виска покручу.
Нейронки хуево пишут DSA с нуля, и особенно хуево пишут если вайбкодер не знает какое DSA ему надо (типа меня). Тут как раз в игру и вступает рисерч. Мне по большому счету похуй, навайбкожен конечный репо или нет, мне важно - чтобы решение по метрикам под мой проект давало большую зеленую стрелочку перфоманса вверх чем другие решения.